1、负责大模型应用、基础自然语言模型、智能语音、数字人或图像识别等算法的研究、开发和优化，负责学习算法模型的训练、标注、调参、部署优化; 2、根据项目需求，设计、实现并优化相应的AI模型，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理等; 3、根据项目开发需求，参与完成项目可行性论证、技术预研、方案设计/评审、测试大纲编制、参与项目的架构设计和技术选型，确保项目稳定运行，协助解决产品测试中的相关问题，及时完成相关设计输出; 4、跟踪国内外人工智能领域的最新技术动态，研究和应用最新的ML、DL、NLP算法技术等，提高算法应用的准确性和稳定性; 5、撰写技术文档，包括算法原理、实现细节、性能评估等，参与公司内部培训和技术分享，供团队成员和客户了解和使用。

1、计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业，本科及以上学历。3年以上开发工作经验、对AI技术原理、人工智能领域有浓厚兴趣者，有深度学习开发经验和大模型实际应用经验者优先; 2、精通Python、C++等编程语言，熟悉Linux系统的常规操作，熟悉常用的机器学习、深度学习、自然语言处理等算法，具备扎实的理论基础; 3、熟练使用Python常见Web应用框架(如Django，Flask)，能独立开发Web项目，并有相关项目经验; 4、熟悉Python常用标准库与机器学习相关库，熟悉TensorFlow、Keras、PyTorch等深度学习框架; 5、熟练掌握Python多线程开发、高性能sql读写 6、熟悉大规模机器学习算法，如GLM、GPT等; 7、熟悉机器学习、深度学习等相关算法，包括但不限于分类、回归、聚类、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，具备使用这些算法进行模型构建、调优和评估的能力; 8、熟悉常用版本控制工具，例如Git、SVN等，并具备代码质量意识和良好的代码风格;熟悉常用开发工具和开发流程，例如PyCharm、禅道等; 9、具备良好的需求分析能力和设计能力，有架构设计和建模能力，善于主动推动项目进展并最终落地; 10、具备良好的沟通和团队协作能力，能够承担一定的技术攻关任务，具备良好的英语读写能力，能够阅读英文技术文献;11、具有自我学习和快速学习能力，有较强的解决问题的能力，有较强的抗压能力和较强创新精神。